Tutvustus

Molekulaartehnoloogia on erialade vaheline ja ka erialade ülene fundamentaalteadustele tuginev teadussuund. Molekulaartehnoloogia lähtub keemiast kombineerides endaga füüsikat, bioloogiat, meditsiini, infotehnoloogiat, jne. ja seda rakendatakse paljudes kõrgtehnoloogilistes valdkondades.

Jätka lugemist...

Inimesed

Õppetooli isikkoosseisus on hea tasakaal noorusliku pealehakkamise ja teaduselu kogemuse vahel.

MT-Qtool

Jätka lugemist...

Qsardb

QsarDB on nutikas digihoidla QSAR mudelite ja andmete jaoks. QSAR mudelid, ehk kvantitatiivsed struktuur-aktiivsus sõltuvused, on loodud masinõppe (ML) ja tehisintellekti (AI) meetodite abil. QsarDB rakendab FAIR (leitavad, kättesaadavad, ühilduvad, taaskasutatavad) printsiipe, et tagada andmetele vaba ligipääs ja pikaaegne säilimine. QsarDB katab QSAR kogukonna erinevaid rakendus- ja uurimisvaldkondi keemiateaduses, meditsiini- ja terviseteadustes, bioloogiateaduses, keskkonna teaduses, põllumajandus- ja veterinaar teadustes, ja materjaliteadustes.

Jätka lugemist...

Projektid

Õppetooli teadlastel on pikaajaline osalemise kogemus rahvusvahelistes koostööprojektides ja võrgustikes:

  • Euroopa Liidu raamprogrammid
  • Euroopa Liidu koostöövõrgustikud
  • Tööstus lepingud

Samuti ollakse aktiivsed siseriiklike rahatus instrumentide taotlemisel:

  • Eesti Teadusagentuur
  • Teised riiklikud teadmusmahukate uuringute programmid
Jätka lugemist...

Uudised

Tšillimaagia Keemiainstituudi jõululaadal

Täna, 11. detsembril 2025, toimus Tartu Ülikooli Keemiainstituudi fuajees väike, kuid inspireeriv jõululaat. Töötajad panustasid pakkumise mitmekesisusse oma loominguliste ideede ja käsitööga. Igaüks sai endale midagi valida. Jõuluturu võlu rikastas meie Geven Piiri käsitsi valmistatud ja hoolikalt...

Jätka lugemist...

Karl Marti Toots kaitses doktoritöö, mis aitab paremini mõista ja hinnata orgaaniliste lahustunud ainete käitumist ioonvedelikes

Tartu Ülikooli keemia instituudis kaitstud doktoritöös uuriti keemiainformaatika ja masinõppe meetoditega orgaaniliste lahustunud ainete jaotumist gaas-ioonvedelik keskkonnas. Esimest korda näidati arvutusmudelite abil soluudi gaas-ioonvedelik jaotusteguri sõltuvust ioonvedeliku ioonsetest osadest j...

Jätka lugemist...

Õppetoolis on külas Dr. Igor Tetko

Neljapäeval, 4. septembril 2025, peab dr habil Igor Tetko Tartu Ülikooli keemia instituudis loengu teemal „Tox24 Challenge: kaasaegsete tehisintellekti meetodite põhjalik analüüs transtüretiini sidumise täpseks ennustamiseks.“

Dr. Tetko on Euroopa juhtiv keemiainformaatika teadlane, kelle uurimist...

Jätka lugemist...

Mitmekomponendiline QSPR lähenemine orgaaniliste lahustunud ainete jaotumise kirjeldamiseks ja ennustamiseks gaasi-ioonvedelik keskkonnas masinõppe abil

Ioonvedelikke tuntakse roheliste lahustitena, ja nende kasutamine tööstuslikes rakendustes tõstab esiplaanile orgaaniliste lahustunud ainete gaasi-ioonvedelik jaotuskoefitsientide (log K) täpse ennustamise. Ioonvedelik koos interakteeruva orgaanilise lahustunud ainega on mitmekomponendiline süsteem,...

Jätka lugemist...